Przejdź do treści
Quiz Zaawansowany: Przestrzeń Liniowa i Operacje na Wektorach
- Przemienność dodawania: Wykaż, że przestrzeń wektorów spełnia warunek przemienności dodawania. Pokaż na przykładzie dowolnych wektorów \( \mathbf{u} \) i \( \mathbf{v} \), że \( \mathbf{u} + \mathbf{v} = \mathbf{v} + \mathbf{u} \).
- Łączność dodawania: Udowodnij, że dodawanie wektorów jest łączne. Dla dowolnych wektorów \( \mathbf{u} \), \( \mathbf{v} \) i \( \mathbf{w} \), pokaż, że \( (\mathbf{u} + \mathbf{v}) + \mathbf{w} = \mathbf{u} + (\mathbf{v} + \mathbf{w}) \).
- Wektor zerowy: Zdefiniuj wektor zerowy w przestrzeni liniowej. W jaki sposób wektor zerowy wpływa na dodawanie wektorów? Czy istnieje więcej niż jeden wektor zerowy w przestrzeni liniowej?
- Wektor przeciwny: Podaj definicję wektora przeciwnego i udowodnij, że dodanie wektora przeciwnego prowadzi do wektora zerowego. Użyj przykładów i formalnego zapisu matematycznego.
- Rozdzielność mnożenia względem dodawania wektorów: Udowodnij, że dla dowolnych wektorów \( \mathbf{u} \) i \( \mathbf{v} \) oraz skalara \( a \), zachodzi \( a(\mathbf{u} + \mathbf{v}) = a\mathbf{u} + a\mathbf{v} \).
- Rozdzielność mnożenia względem dodawania skalarów: Wykaż, że dla dowolnych skalarów \( a \), \( b \) i wektora \( \mathbf{v} \), zachodzi \( (a + b)\mathbf{v} = a\mathbf{v} + b\mathbf{v} \).
- Jednostkowy skalar: Pokaż, że wektor pozostaje niezmieniony, gdy pomnożysz go przez skalar \(1\). Użyj formalnego dowodu.
- Mnożenie przez zero: Udowodnij, że mnożenie wektora przez skalar \(0\) daje wektor zerowy. W jaki sposób można to formalnie zapisać?
Quiz Podstawowy: Aksjomaty Przestrzeni Liniowej i Operacje na Wektorach
- Przemienność dodawania: Czy dla dowolnych wektorów \( \mathbf{u} \) i \( \mathbf{v} \) zachodzi \( \mathbf{u} + \mathbf{v} = \mathbf{v} + \mathbf{u} \)?
- Łączność dodawania: Czy dla dowolnych wektorów \( \mathbf{u} \), \( \mathbf{v} \) i \( \mathbf{w} \) zachodzi \( (\mathbf{u} + \mathbf{v}) + \mathbf{w} = \mathbf{u} + (\mathbf{v} + \mathbf{w}) \)?
- Istnienie wektora zerowego: Jak wygląda wektor zerowy \( \mathbf{0} \), i co się dzieje, gdy dodasz go do dowolnego wektora \( \mathbf{v} \)?
- Istnienie wektora przeciwnego: Co się dzieje, gdy dodasz do wektora \( \mathbf{v} \) jego przeciwny wektor \( -\mathbf{v} \)?
- Rozdzielność mnożenia względem dodawania wektorów: Czy \( a(\mathbf{u} + \mathbf{v}) = a\mathbf{u} + a\mathbf{v} \) dla dowolnych wektorów \( \mathbf{u} \), \( \mathbf{v} \) i skalara \( a \)?
- Rozdzielność mnożenia względem dodawania skalarów: Czy \( (a + b)\mathbf{v} = a\mathbf{v} + b\mathbf{v} \) dla dowolnych skalarów \( a \), \( b \) i wektora \( \mathbf{v} \)?
- Jednostkowy skalar: Co się dzieje, gdy pomnożysz wektor \( \mathbf{v} \) przez skalar \(1\)?
- Mnożenie wektora przez zero: Co się dzieje, gdy pomnożysz wektor \( \mathbf{v} \) przez skalar \(0\)?